លោក John Hopfield និងលោក Geoffrey Hinton ត្រូវបានផ្តល់រង្វាន់ណូបែលផ្នែករូបវិទ្យាឆ្នាំ២០២៤ សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏សំខាន់របស់ពួកគេក្នុងវិស័យការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីន (Machine Learning) ដែលបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ស្នាដៃរបស់ពួកគាត់បានបង្កើតគ្រឹះសម្រាប់ AI ទំនើប ដែលបានផ្លាស់ប្តូរវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។
រាជបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រស៊ុយអែតបានទទួលស្គាល់អ្នកទាំងពីររូបនេះ សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ "ឧបករណ៍ពីរូបវិទ្យាដើម្បីអភិវឌ្ឍវិធីសាស្ត្រដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនដ៏មានឥទ្ធិពលនាពេលបច្ចុប្បន្ន។"
រង្វាន់នេះ ដែលមានទឹកប្រាក់ ១១ លានក្រូណស៊ុយអែត (១,១ លានដុល្លារអាមេរិក) បានបង្ហាញពីឥទ្ធិពលដ៏សំខាន់របស់ពួកគេលើការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចដំណើរការទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណធាតុនៅក្នុងរូបភាព។
លោក Hinton ដែលត្រូវបានគេហៅជាញឹកញាប់ថា "ឪពុកធំនៃ AI" បានធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងកាលពីឆ្នាំមុន នៅពេលដែលលោកបានលាលែងពីតំណែងរបស់លោកនៅក្រុមហ៊ុន Google។ លោកបានសម្តែងការព្រួយបារម្ភអំពីការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI ដោយព្រមានថាបច្ចេកវិទ្យានេះអាចនឹងលើសពីបញ្ញារបស់មនុស្សឆាប់ជាងការរំពឹងទុក។
លោក Hinton បានមានប្រសាសន៍ក្នុងសន្និសីទសារព័ត៌មានណូបែលពីរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ាថា "យើងគ្មានបទពិសោធន៍អ្វីទាំងអស់អំពីអ្វីដែលឆ្លាតជាងយើង។" ខណៈពេលដែលទទួលស្គាល់ពីអត្ថប្រយោជន៍ដែលអាចមាននៅក្នុងវិស័យនានា ដូចជាការថែទាំសុខភាព លោកក៏បានសង្កត់ធ្ងន់លើហានិភ័យផងដែរ រួមទាំងលទ្ធភាពដែលប្រព័ន្ធ AI អាចគ្រប់គ្រងមិនបាន។
លោក Hopfield ដែលការងាររបស់លោកមានសារៈសំខាន់ក្នុងការវិវត្តន៍នៃ AI បានចែករំលែកគំនិតស្រដៀងគ្នាអំពីធម្មជាតិទ្វេភាគនៃវឌ្ឍនភាពបច្ចេកវិទ្យា។ លោកបានកត់សម្គាល់ថា ខណៈពេលដែលការរីកចម្រើនដូចជាការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន វាក៏មានហានិភ័យពីកំណើតផងដែរ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "មនុស្សយើងធ្លាប់មានបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនមែនល្អឬអាក្រក់តែមួយមុខនោះទេ ប៉ុន្តែមានសមត្ថភាពទៅក្នុងទិសដៅទាំងពីរ។"
ការទទួលស្គាល់លោក Hinton និងលោក Hopfield ដោយគណៈកម្មការណូបែល បានបង្ហាញពីការសន្ទនាទូលំទូលាយអំពីផលប៉ះពាល់របស់ AI លើសង្គម។ ប្រធានគណៈកម្មការ លោកស្រី Ellen Moons បានទទួលស្គាល់ថា ខណៈពេលដែលការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនបង្ហាញពីឱកាសដ៏ធំធេង វាក៏បង្កើតឱ្យមានកង្វល់ដ៏សំខាន់អំពីក្រមសីលធម៌និងសុវត្ថិភាពផងដែរ។
លោកស្រី Moons បានមានប្រសាសន៍ថា "ជារួម មនុស្សយើងមានការទទួលខុសត្រូវក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះប្រកបដោយសុវត្ថិភាពនិងក្រមសីលធម៌ សម្រាប់ផលប្រយោជន៍ដ៏ធំបំផុតរបស់មនុស្សជាតិ។"
លោក Hinton ដែលឥឡូវនេះជាសាស្ត្រាចារ្យកិត្តិយសនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូ បានបង្កើតបច្ចេកទេសសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដោយឯករាជ្យ និងអនុវត្តកិច្ចការដូចជាការសម្គាល់រូបភាព។
ទោះបីជាមានការព្រួយបារម្ភអំពីអនាគតនៃ AI ក៏ដោយ លោកបានការពារការងាររបស់លោកកាលពីអតីតកាល ដោយមានប្រសាសន៍ថា "ក្នុងកាលៈទេសៈដូចគ្នា ខ្ញុំនឹងធ្វើដូចគ្នាម្តងទៀត។"
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកបានទទួលស្គាល់ការព្រួយបារម្ភអំពីប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចនឹងក្លាយជាឆ្លាតជាងមនុស្សនិងគ្រប់គ្រងលើមនុស្សជាតិ។
រង្វាន់ណូបែលផ្នែករូបវិទ្យា ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅឆ្នាំ១៩០១ ត្រូវបានចាត់ទុកថាជារង្វាន់ដ៏មានកិត្តិយសបំផុតមួយនៅក្នុងវិស័យនេះ។
ការទទួលស្គាល់ព្រឹទ្ធាចារ្យ AI នៅឆ្នាំនេះ គឺជាពេលវេលាដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់តួនាទីរបស់បច្ចេកវិទ្យាក្នុងការកំណត់រូបរាងអនាគត ដោយចូលរួមក្នុងបញ្ជីអ្នកឈ្នះពីមុនៗដែលរួមមានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រល្បីៗដូចជាលោក Albert Einstein និងលោក Niels Bohr។