ការប្រកាសនេះបានបង្កឱ្យមានការលក់ភាគហ៊ុនដែលទាក់ទងនឹងក្រុមហ៊ុនរកស៊ីផលិត Hardware គ្រឿងគ្រៅសម្រាប់ AI ដូចជា NVIDIA ក្រុមហ៊ុនរកស៊ីខាងថាមពល និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗ ដែលធ្វើឱ្យមនុស្សជាច្រើនភ្ញាក់ផ្អើលនិងមិនច្បាស់លាស់អំពីអនាគតនៃឧស្សាហកម្មនេះ។

វិធីសាស្រ្តរបស់ Deepseek ប្រើប្រាស់ GPUs ចាស់ៗដែលមិនសូវទំនើប ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលដូចជា ChatGPT របស់ OpenAI ប៉ុន្តែក្នុងតម្លៃ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមួយភាគតូចប៉ុណ្ណោះ។ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកូដចំហ (Open Source) របស់ Deepseek បានបង្ហាញពីរបៀបបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដោយមិនចាំបាច់ចំណាយរាប់ពាន់លានដុល្លារលើ GPUs ឬការប្រើប្រាស់ថាមពលយ៉ាងច្រើន។

ការបង្ហាញនេះធ្វើឱ្យមានរបត់ទីផ្សារ ងាកចេញពីការពឹងផ្អែកបច្ចុប្បន្នរបស់ទីផ្សារ AI លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានតម្លៃថ្លៃ និង GPUs កម្រិតខ្ពស់។

ក្រុមហ៊ុនដូចជា NVIDIA ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃកំណើន AI បានឃើញភាគហ៊ុនរបស់ពួកគេធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងនៅពេលដែលទីផ្សារមានប្រតិកម្មចំពោះព័ត៌មាននេះ។ ឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀតដែលទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍ AI រួមទាំងការផលិតថាមពល និងការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏បានប្រឈមមុខនឹងការខាតបង់គួរឱ្យកត់សម្គាល់ផងដែរ។

វិស័យ AI កំពុងដើរលើការសន្យានៃការវិនិយោគដ៏ធំនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងផ្នែកគ្រឿងគ្រៅ Hardware។

ការរំពឹងទុកនៃការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងបានជំរុញតម្លៃភាគហ៊ុនសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលចូលរួមក្នុងការផលិត GPU ការផលិតថាមពល និងឧស្សាហកម្មគាំទ្រផ្សេងទៀត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នវានុវត្តន៍របស់ Deepseek ជាឆ្អឹកទទឹងកសម្រាប់ការវិនិយោគទ្រង់ទ្រាយធំបែបនេះ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការវាយតម្លៃឡើងវិញទូទាំងទីផ្សារ។

សំណួរក្ដៅនោះគឺ "តើអ្នកពិតជាត្រូវចំណាយប្រាក់បែបនេះមែនទេ ក្នុងការធ្វើ AI?" ។ "ប្រសិនបើមានវិធីដែលអ្នកអាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលទាំងនេះដោយគ្មានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងអស់នោះ វានឹងផ្លាស់ប្ដូរគ្រប់យ៉ាង" ។

អ្នកលេងសំខាន់ៗនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ពីក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប រហូតដល់ hyperscalers កំពុងប្រឈមមុខនឹងការពិតមិនអាចប្រកែកបានមួយ ៖ សន្ទុះនៃការវិនិយោគ AI ដែលធ្លាប់តែមិនអាចបញ្ឈប់បានកំពុងត្រូវបានចោទសួរ។

នៅពេលដែលទីផ្សារវិលវល់ឡើងចុះ ភាគហ៊ុនថាមពល និងក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ GPU យ៉ាងច្រើនបានរងការខាតបង់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងយ៉ាងស៊ីជម្រៅរវាងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា និង AI ។

ការបង្ហាញរបស់ Deepseek លើសពីផលប៉ះពាល់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ វាចោទជាសំណួរអំពីអនាគតនៃការអភិវឌ្ឍ AI ។

ប្រសិនបើម៉ូដែលអាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងក្នុងតម្លៃទាប នោះវាអាចនាំឱ្យមានលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនៃសមត្ថភាព AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលេងតូចៗប្រកួតប្រជែងជាមួយយក្សដែលបានបង្កើតឡើង។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការផ្លាស់ប្តូរនេះក៏គំរាមកំហែងដល់គំរូអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្ននៃការអភិវឌ្ឍ AI ដែលមានតម្លៃខ្ពស់ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធធ្ងន់ ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់យុទ្ធសាស្រ្តរបស់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន។

ផលប៉ះពាល់អាចរាលដាលដល់ក្រុមហ៊ុនសាងសង់ ថាមពល និងសូម្បីតែក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរ ដោយបង្ខំឱ្យមានការវាយតម្លៃឡើងវិញនៃការវិនិយោគរយៈពេលវែង។

នៅពេលដែលទីផ្សារទទួលព័ត៌មានបែបនេះ ផលប៉ះពាល់ទូលំទូលាយសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម AI នៅតែមិនច្បាស់លាស់។

តើអ្នកលេងក្នុងវិស័យនេះដែលបានបង្កើតឡើងនឹងសម្របខ្លួនទៅនឹងការពិតថ្មីនេះ ឬតើគូប្រជែងតូចៗដែលមានភាពរហ័សរហួននឹងលេចធ្លោឡើង?

សម្រាប់ពេលនេះ រឿងមួយច្បាស់ណាស់៖ យុគសម័យនៃការចំណាយដ៏ខ្ជះខ្ជាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ប្រហែលជាឈានដល់ទីបញ្ចប់ ដែលនាំទៅរកដំណាក់កាលថ្មីនៃនវានុវត្តន៍ និងការប្រកួតប្រជែង។

ការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនបានរំពឹងទុកនេះបានធ្វើឱ្យឧស្សាហកម្មស្ថិតនៅផ្លូវបំបែក ដោយភាគីពាក់ព័ន្ធកំពុងរង់ចាំមើលពីរបៀបដែលទេសភាពវិវត្តន៍បន្ទាប់ពីការនវានុវត្តន៍ដ៏អស្ចារ្យតែរំខានរបស់ Deepseek នេះ។